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作家丨漫地

裁剪丨子钺

图源丨元节智能

“让后厨的烟火，铸造AI的智商。”这是元节智能（以下简称元节）首创东谈主王栋对这次创业的详尽。

2026年3月，元节智能负责成立，对准餐饮后厨具身智能机器东谈主，打造面向全球快餐门店的自主操作机器东谈主。

首创东谈主王栋本科和博士均就读于清华大学，永别攻读电子和磋磨机专科。毕业后，他先后在Hulu、优酷从事保举算法、视频识别等本领研发；随后加入好意思团，在近十年间深度参与外卖业务，从保举、搜索、告白和营销，渐渐负责前端、后台、数据、算法及部分风控职责，并亲历了好意思团外卖从范围膨大到终了盈利的全过程。

大模子海潮兴起后，王栋决定把曩昔“用AI惩处买卖问题”的教养，回荡为一款实在进入物理宇宙的居品。在他看来，实在的AGI必须形成物理闭环，从实在环境中获取教养、考据学问并持续进化。但与径直挑战通用东谈主形机器东谈主不同，元节选拔从餐饮后厨这一具体场景切入。

图：元节智能首创东谈主、CEO王栋博士

餐饮行业自动化进度较低、行状密集度较高。王栋估算，中国后厨干系从业者约有3000万东谈主，西洋施展商场同样有朝上3000万东谈主；东谈主力本钱在国内餐厅本钱中约占20%，在好意思国则可能达到30%至40%。这意味着，餐饮企业有相配大的自动化需求尚未被餍足。

王栋选拔从外卖打包、分拣和接驳业务需求切入，但愿用智能机器东谈主惩处岑岭期缺工、错单漏单等已有痛点，再渐渐扩展至更多后厨任务。他想作念的并非绵薄替代后厨某个工位，而是通过机器东谈主邻接炒菜机、洗碗机等专用开导，让物理施行与餐厅的数字化策动系统实在买通。

成立不久后，元节智能便完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华学友种子基金及个东谈主投资者跟投。现在，资金主要用于居品研发、模子训练和实在门店落地；而国外商场拓展也将成为元节智能下一阶段落地的要害场地。

以下为2026（第二十届）DEMO CHINA时间，创业邦记者对元节智能首创东谈主、CEO王栋博士的访谈。在2026 DEMO CHINA大会上，元节智能入选创业邦2026年度值得关注的革生力军20强。

01后厨打包是实在痛点，客户报价高于预期

创业邦：餐饮后厨有许多需求，元节为什么领先从外卖打包和分拣切入？

王栋：不管前厅如故后厨，都存在许多可以引入机器东谈主的要领。但咱们认为，前厅波及东谈主与东谈主之间的交流和服务体验，提供施行的脸色价值，不易被替代，因此领先选拔了后厨。

后厨既有径直制作餐食的专用工位，也有打包、分拣等相对通用的工位。只须餐厅策动外卖业务，就需要完成打包，因此这是一个散失面较广的切进口。

更要害的是，打包还是是一个得到考据的实在痛点。通过前期访谈和线下访谒，咱们阐发了商家在这一要领的需求。因此，咱们但愿用新本领惩处老问题，而不是刻意创造一个新需求。

创业邦：元节对通用后厨机器东谈主的永恒设计是什么？

王栋：进入后厨以后，机器东谈主可以渐渐拓展到更多任务。打包看起来绵薄，施行波及许多雅致操作。东谈主类双伯仲够活泼，许多动作作念起来很当然，但对机器东谈主来说，同期截至多个解放度并结巴易。

咱们莫得罗致五指聪惠手这类本钱较高、现阶段还结巴易落地的决策，而是使用相对练习的二指夹爪。夹爪解放度较低，更容易截至，但完成复杂动作的难度也更大。比如，只是用二指夹爪把外卖袋撑开，等于一个需要专门惩处的问题。

机器东谈主在学习打包的过程中，会渐渐蕴蓄操作技巧。当打包任务得到惩处后，这些智商可以迁徙到后厨的其他要领，让并吞套施行完成越来越多的职责。跟着机器东谈主承担的任务越多，使用服从和性价比就越高，餐厅和品牌也更忻悦扩大部署范围。咱们的设计是从打包切入，再渐渐加多新技巧和收入起头，让硬件本钱更容易收回。这是一条渐进、可持续的落地旅途。

创业邦：元节的居品现在处于什么阶段？是否还是形成客户互助或部署订单？

王栋：咱们还是完成前期本领考据和居品考据，野心在第四季度与互助伙伴进入实在环境，开展落地测试和居品迭代。完成这一阶段后，来岁有契机进入国外商场，拓展更多应用场景和门店类型。

对本领团队而言，完成单项本领考据并不是最繁难的，实在的挑战是处理居品落地中的多量细节和特地情况。比如，餐品莫得正确放入袋中时，机器东谈主如何识别并重新操作，如何一语气完成开袋、装入、封口、贴签和抛弃，并与门店原有动线和职责经由配合。

现在，咱们还是取得了意向互助订单，并与部分客户坚毅了落地测试契约。

创业邦：潜在客户对居品建议了哪些中枢要求？

王栋：领先，机器东谈主不颖慧扰门店原有的职责经由，况兼要厚实完成任务。在早期阶段，咱们不会径直进入对节奏要求最高的门店，而是先在相对合适的场景中考据居品。

午岑岭时间，如若机器东谈主能够达到东谈主工约80%的功课速率，再与门伴计工协同，就可以匡助餐厅分摊岑岭压力；在非岑岭时段，则可以主要由机器东谈主完成打包职责。这种模式能够减少门店对岑岭期兼职东谈主员的依赖。

其次，客户但愿机器东谈主减少打包过程中的错单和漏单。打包虚伪不仅会带来差评，也会影响门店在外卖平台上的评分。在国外商场，错单还可能导致平台径直退款，门店耗损整笔订单收入。因此，镌汰虚伪率是客户尽头关注的价值。

创业邦：在前期调研和客户战争中，有哪些让您印象深入的需求或反映？

王栋：国外餐厅广阔靠近比较严重的东谈主力用功。店长需要破耗多量时辰安排兼职东谈主员，但职工临时缺勤的情况很常见，有时致使不会提前示知。为了幸免缺东谈主，门店可能需要特殊安排又名职工。但如若今日整个东谈主都到岗，又会出现东谈主力冗余。排班的不笃定性加多了门店的运营本钱，机器东谈主可以匡助缓解这一问题。

咱们在调研客户价钱接受度时还发现，一些客户忻悦支付的价钱致使高于咱们的预期。一启动我也怀疑，对方是不是因为正在接受访谈，有益把价钱说高了。但进一步交流后发现，他们如实认为减少错漏、镌汰兼职排班压力能够创造弥漫的价值。

这种反映让咱们愈加笃定，居品有契机惩处客户实在热心的问题。这亦然创业过程中尽头要害的正向反映。

图：元节智能首创东谈主王栋博士在好意思团外卖职责时融会常和骑手作念访谈

创业邦：餐饮行业还是使用了不少自动化开导，对更通用的智能机器东谈主究竟有多大需求？

王栋：餐厅雇主、加盟商和品牌总部的需求并不都备相似，而且客户偶而抑止你的居品是不是弥漫“智能”，最要害的如故能不可惩处施行痛点。

如若居品只惩处了单店商家的问题，却莫得惩处品牌总部的问题，就可能很难终了范围化推行。因此，咱们需要在总部、商家和滥用者等多方利益之间找到均衡，而不是一味强调开导有多智能。

是以，我合计其实不需要教师客户。居品好不好、有莫得价值，客户一看就能明白。如若一项居品需要企业反复教师客户，可能讲解它并莫得实在餍足需求，致使只是创业者我方联想出来的需求。与其说要教师客户，不如让客户教师咱们，咱们需要更多地向客户学习。

创业邦：一家餐厅蕴蓄的数据和教养，能否快速复制到其他餐厅？

王栋：这是餐饮自动化靠近的中枢问题之一。传统自动化开导依赖固定、息争的环境，即使引入视觉检测和自动处理本领，仍然需要应酬多量非标问题，因此复制本钱比较高。

元节从成立第一天起，目标等于终了场景内的通用和泛化。然则这里的泛化可以分为多个端倪：如若是在并吞连锁品牌的不同门店之间复制，环境和任务相反相对有限；然则如若从中餐厅切换到西餐厅，就需要重新进行场景部署、数据汇集和训练。

不外，咱们也不认为每进入一个新场景都需要汇集上百个小时的数据。在有预训练过、泛化基础较好的基模的情况下，只需针对要道变量来汇集少许场景数据，就能升迁复制部署的服从。经过多量预训练、少许后训练和实在环境考据后，咱们信赖单店部署时辰能截至在半天支配。这是一个兼顾本领可行性和买卖服从的目标。

02中枢挑战是界说餐饮硬件居品

创业邦：比拟在不同工位部署专机，为什么元节选拔作念具备一定通用智商的机器东谈主？

王栋：咱们现阶段并不磋磨作念一款都备拟东谈主的机器东谈主，比如搭载五指聪惠手、罗致双足步地，并尽可能复刻东谈主类整个解放度。坦荡说，这类机器东谈主现在不管是本钱、可用性如故可防备性，距离实在进入餐厅等服务场景都还有一段距离。

元节但愿打造的是在场景内通用的机器东谈主：它可以领有两条机械臂，证据任务配备对应的夹爪，并能证据施行需求主动或被迫移动。

餐饮后厨的复杂度很高。中餐、西餐、茶饮等不同品类，在空间布局、职责动线和活水线设计上都有很大相反；国表里餐厅的后厨结构也不相似。是以，咱们并不认为现阶段可以依靠一款都备通用、能够解放移动的机器东谈主，惩处后厨里的整个问题。更现实的旅途，是从具体场景的不竭和需求开赴，作念一款BOM（物料清单）本钱低、运行弥漫肃肃，况兼能够可靠完成任务的机器东谈主。

咱们心目中的智能机器东谈主，它能够以厚实构型进入特定场景，持续学习并渐渐掌执更多的技巧。打个比喻，它不可只会炒菜，致使只可炒某沿路菜。它可以今天炒菜，未来切菜，后天再去洗菜。

如若机器东谈主要进入家庭，就需要更像东谈主，不然冰冷的大铁疙瘩，既作念不了若工作情，又每天杵在家里，永恒待在家里会莫衷一是，用户的体验也不会太好。

创业邦：元节同期波及模子、数据、训练和硬件，您如何领路这项工程的中枢挑战？

王栋：工程落地坚信需要干涉多量时辰，但咱们并不认为工程自己是最大的挑战。实在需要敬畏的，是硬件居品的界说。需求界说居品，难的是机器东谈主如何适当餐厅需求，同期又具备对不同品类和门店的通用性。如若进入不同门店都需要对硬件进行校正，部署本钱会尽头高。

这里隔断来看，包括机器东谈主的构型、任务干系用具、操作经由和安全功课的不竭条目，以及可靠性和可防备性等持续运营必需的智商。这些都与施行落地密切干系，亦然咱们更关注的问题。

至于为了相沿硬件运行，模子、数据和系统应该作念到什么进度，这些反而是咱们团队曩昔比较擅长的事情。

创业邦：面对多量预训练和数据汇集需求，元节罗致了怎样的本理会线？哪些部分是元节自研的？

王栋：领先，咱们会证据目标场景笃定硬件步地，从具体的硬件步地开赴设计对应的模子、算力和系统部署神气。

在模子层面，咱们罗致了一套兼顾泛化智商和紧凑性的表征神气。它不是都备基于二维图像像素构建，而是将二维信息升维为四维空间表征，也等于三维空间加上时辰维度，并进一步形成以物体为中心的表征。

以物体为中心的公正是，机器东谈主可以更好地适当场景、位置以及物体隐微形变等变化，从而提高泛化智商。同期，它又不是纯像素层面的低阶表征，因此能够用更紧凑的神气抒发信息。这意味着模子可以用更少的参数终了较好的泛化效果，对施行硬件部署尽头有价值。

围绕这一中枢智商，咱们也成就了相应的训练神气，以及数据汇集、标注和模子训练的竣工管线。这是元节本理会线中比较有特色的部分。其中中枢部分由咱们自研。

创业邦：一些机器东谈主公司会把数据汇集外包，元节为什么强调我方掌执数据？

王栋：元节现在如故一家小公司，并不是整个事情都要我方完成，但咱们刚烈地认为，中枢数据必须掌执在我方手里。

领先，咱们比较熟悉餐饮场景，知谈如何获取更高质料的数据。如若把数据汇集交给第三方，咱们仍然需要匡助对方寻找合适的企业和餐厅、解说场景需求，并设计汇集经由。从服从上看，可能还不如我方完成。

其次，咱们的团队在移动互联网时期等于作念算法和数据出生，关于如何让大范围算法与数据相互适配，有比较深的蕴蓄。以后具身智能所需要的数据量会越来越大，数据也需要更及时地汇集、回传和应用。因此，咱们一直把数据智商视为最中枢的基础智商之一。

创业邦：永恒来看，元节实在的壁垒会是什么？

王栋：场景是成就壁垒的前提，独一深入领路场景，才调知谈居品应该如何界说。模子不是最要害的，模子自己许多东谈主都能作念，但对实在场景的领路，以及把居品镶嵌出产经由的智商，才更有价值。机器东谈主不是清闲存在的，而是要镶嵌餐厅竣工的职责经由。

企业需要领路，机器东谈主作念什么才得当后厨的范例功课经由，哪些操作可能打乱原有节奏，哪些事情不可作念；机器东谈主出错后如何归附，硬件发生故障后又如何快速维修，并尽量减少对现场运营的影响。这些智商在实在应用中尽头要害。

如若元节能够把硬件和数据系统实在部署到餐厅的出产经由中，即使将来模子发生变化，咱们也可以持续更新模子、跟进新的本领趋势，而不会影响自身在场景中的价值。

因此，咱们认为，实在的壁垒是基于深度场景领路完成硬件居品界说，再通过实在部署持续蕴蓄中枢数据，让硬件、场景和数据形成飞轮。

03把服务卖向全球，餐饮行业缺口在哪？

创业邦：国内与国外商场，元节准备从那里切入？

王栋：对许多公司来说，出海还是不是可选项，而是必选项。计谋上的离别更多在于，是先把国内商场作念塌实，再走向国外，如故从成立第一天起就“Born Global”。

对元节来说，硬件研发和出产仍然要依托国内强大的制造业和供应链智商，因此咱们但愿国内与国外商场双线并行。在国内，咱们不会一启动就尽头激进地铺设多量点位，而是但愿通过实在场景打磨居品；国外商场则可能成为公司更要害的利润起头。

创业邦：国外商场中，元节更敬重北好意思如故东南亚？

王栋：咱们在这些地区都有一定的教养和资源邻接。现在来看，北好意思和东南亚都是比较要害、也很有后劲的商场，但两个商场各有特色。

北好意思行动一个单一商场，合座空间弥漫大，但商场准入和土产货化要求也更高。当地餐饮商场的族裔特征比较显着，华东谈主餐厅、日餐、韩餐、墨西哥餐和意大利餐等，时时由不本族群策动，居品需乞降买卖网罗也不都备相似。因此，进入北好意思不可只罗致一套拖拉的布置，还需要针对不同餐饮品类和策动群体制定更细分的计谋。

东南亚商场相对散布，但也存在一些可以的契机，举例新加坡、马来西亚和印度尼西亚。咱们会证据施行的商场激动情况进一步采选。现阶段，北好意思和东南亚都具备形成范围化销售的可能性。

创业邦：除了供应链和本钱，中国机器东谈主企业在全球竞争中还有哪些上风？

王栋：我不认为供应链和本钱是中国企业仅有的上风，这些更多是阶段性的智商。今天还是有许多中国公司不再单纯依靠低本钱，而是凭借居品改变打建国外商场。除了大疆、安克这样的代表性企业，在许多不太受关注的细分范围，也有多量中国硬件居品在国外售售得很好。

中国企业的上风不仅包括供应链、制形本钱、算法工程智商和数据汇集智商，也包括对居品需求的知悉和界说智商。中国创业者对居品的机敏度并不比国外同业差。跟着国内产业生态渐渐练习，这方面的上风还会进一步开释。

具身智能将来的买卖模式可能很径直：独揽中国工程师和硬件产业链的智商，把居品回荡为可以在国外径直销售的服务，并按照服务量订价。企业最终卖出去的不是一台机器，而是机器完成的每一次服务。

04无东谈主后厨将从范例化走向个性化

创业邦：从国表里商场看，本年餐饮机器东谈主和自动化开导出现了哪些新变化？什么时候可能实在启动范围化落地？

王栋：说真话，我莫得预料本年炒菜机器东谈主出现这样快的爆发式增长，这是一个很显着的变化。

与此同期，咖啡和茶饮行业的自动化率在曩昔几年一直在升迁。包括生果处理开导在内，一些看起来比较细分、施行上本领难度很高的自动化开导，也启动得到更平方的应用。另一个变化是，中国制造的极品咖啡机等开导，不管在国内如祖国外，竞争力都在增强。

虽然，如若具体到智能机器东谈主，现在距离居品实在练习还有升迁空间。咱们正在作念的打包场景亦然如斯。不外，我对接下来几年的发展持比较乐不雅的作风。许多具身智能公司都还是启动关注施行应用商场，人人共同推动之后，到2027年前后，餐饮范围可能会出现一些让东谈主目下一亮的新增长点。

智能机器东谈主现在还处在落地前期，咱们虽然但愿更快推动居品进入实在场景。我信赖，还有许多公司正在这个赛谈里“遮挡”，只不外居品尚未公开。

创业邦：餐饮机器东谈主并不是新想法，上一轮尝试为什么莫得终了大范围普及？

王栋：餐饮机器东谈主如实不是一个新想法，致使早在上世纪八九十年代就还是有东谈主建议访佛设计。传统工业机器东谈主曾经进入餐饮场景，通过编写多量行动截至机械臂，完成摊煎饼、烤牛排等任务。

问题在于，这类开导很难适当环境变化。只须场景弥漫明确、功能弥漫聚焦，自动化开导就有可能落地；但如若需要餐厅调理原有动线，部署本钱又很高，或者整套自动化链条占大地积很大、每台开导只可完成一个小动作，它就很难进入终局门店。这样的决策轻率得当中央厨房，却不得当空间有限、任务复杂且不时变化的门店后厨。在餐饮行业，一朝ROI（投资答复率）无法成立，居品就很难永恒生涯。

不外，上一轮探索并非都备莫得用率。许多自动化开导自后转向在中央厨房，在餐食加工的部分要领终廓清落地，升迁了出产的一致性、范例化进度和可靠性，也镌汰了本钱。只是由于自动化开导对复杂场景的适当智商不及，它们莫得在终局餐厅终了大范围普及。

创业邦：面向餐饮场景的专用机器东谈主与跨场景通用机器东谈主，中枢相反是什么？

王栋：从客户角度看，虽然但愿一个机器东谈主什么都能作念。现实中的餐厅职工时时等于一东谈主身兼多岗。后厨可能有五六个岗亭，但独一四名职工，他们需要在不同时间处理不同职责：须臾在收银台欢迎主顾、匡助下单，须臾又要与骑手相通，阐发订单有莫得拿错，是否需要后厨重新制作。

是以，客户对通用机器东谈主的需求坚信存在——最佳一个机器东谈主就能把整个事情都作念完。但问题在于，现阶段仍然是“臣妾作念不到”。

咱们的想路是，先鲁人持竿地作念好一件事，匡助客户算得过来ROI，让客户忻悦买单。进入场景并成就信任以后，再渐渐拓展新的任务，创造更多收入。当机器东谈主掌执的技巧越来越多，技巧飞轮也就能够转起来，形成正向轮回。

创业邦：五年以后，餐饮机器东谈主可以作念到什么进度？高度自动化的后厨会是什么步地？

王栋：按照今天大模子的发展速率，五年其实是一个很长的周期，咱们的乐不雅展望可能都是保守的。五年内，我认为都备无东谈主化的后厨坚信会出现。

我能够联想的无东谈主后厨，是由通用机器东谈主、多个专用开导和数字化系悉数同组成的。它会进一步邻接物理宇宙与数字空间，并与品牌总部、加盟商以及好意思团、淘宝等平台形成更紧密的协同。在这个过程中，领先需要成就愈加息争的跨开导范例和范例，以保证合座出餐质料和经由的厚实性。范例化之后，行业还会进一步走向个性化。不同滥用者对甜度、咸度、食品生熟进度和养分搭配的需求并不相似，健身、控糖等个性化目标也可以被纳入制作过程。

因此，无东谈主后厨不单是把开导邻接起来、把经由自动完成星kong体育网，而是要在范例化的基础上，为滥用者提供更好的个性化服务体验。它最终会阅历一个从范例化走向个性化的过程。